viernes, 6 de junio de 2008

jueves, 5 de junio de 2008

continuacion de los algortmos 4

algoritmo 4

inicio
para i=1 hasta n haga
para g= 1 hasta n haga
lea a(i,g)
fin para
fin para
parai=1 hasta n haga
parag=1 hasta n haga
lea b(i.g)
fin para
fin para
pari=1 hata n haga
para g=1 hasta n haga
lea c (i,g)
c(i,g)=a(i,g)*b(i,g)
fin para
fin para
fin

MANUAL

MANUAL DE ALGORITMOS


1.COMENZAMOS CON INICIO.

2.IDENTIFICAR SI ES MATRIZ Y VECTOR.

3.NOMBRAR VARIABLES Y ACOMULADORES.

4.DETERMINAR PRIMERO EL TIPO DE DATOS Y VARIABLES.

5.IDENTIFICAR LOS INDICES DE LOS VECTORES Y MATRICES PARA SABER HASTA DONDE LLEGA.

6.LLENAR LA MATRIZ O EL VECTOR.

7.REALIZAR LAS OPERACIONES REQUERIDAS PARA LA SOLUCION DEL ALGORITMO.

8.CUANDO ABRIMOS UN CICLO DEBEMOS CERRARLO PARA SU FUNCIONAMIENTO.

9.PONER A FUNCIONAR LOS CONTADORES Y ACUMULADORES.

10.IMPRIMIR EL RESULTADO DE LAS VARIABLES.

11.CERRAR TODO EL ALGORITMO CON FIN.

ALGORITMOS

ARREGLOS

Escriba un algoritmo que nos devuelva el máximo de los valores incluidos en el vector.

Escriba un algoritmo que nos devuelva el mínimo de los valores incluidos en el vector.

Escriba un algoritmo que nos devuelva la media de los valores incluidos en el vector.

Implemente un algoritmo que nos permita multiplicar dos y llenar una nueva matriz.

Hacer un algoritmo que llene una matriz de 5 * 6 y que imprima cuántos elementos son ceros, cuantos son positivos y cuantos son negativos.

Hacer un algoritmo que llene una matriz de 6 * 5 y que imprima cuántos elementos son mayores que 20.



SOLUCION


1. INICIO
lea v(n)
mayor=0
para i = 1,n,1 haga
sí v(i) >mayor entonces
mayor=v(i)
fin si
imp mayor
fin para
fin

2. INICIO
Lea v(n)
Menor=111
Para i =1,n,1 haga
Sí v(i)Menor= v(i)
Fin si
Imp menor
Fin para fin


3.
4.

5.INICIO
Lea m(5,6)
Con0=0
Con+=0
Con-=0
Para i =1,5,1 haga
Para j =1,6,1 haga
Lea m (i,j)
Si m (i,j)=0 entonces
Con0=con0+1
Sino
Si m (i,j)>0 entonces
Con+=con+ +1
Sino si m (i,j)<0 entonces
Con-=con-+1
Fin si
Fin si
Fin si
Imp “contadores”
Fin para
Fin para
Fin

6.INICIO
Lea m (6,5)
cont>20=0
para i =1,6,1 haga
par j =1,5,1 haga
lea m (i,j)
si m(i,j) >20 entonces
cont>20= cont>20+1
fin si
imp cont>20
fin para
fin para
fin

plan de mejoramiento

Modelo de datos

Un modelo de dato:. Básicamente consiste en una descripción de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores.
Un modelo de datos consiste en:
Objetos (entidades que existen y que se manipulan)
Atributos (características básicas de estos objetos)
Relaciones (forma en que enlazan los distintos objetos entre si)Un modelo de dato:. Básicamente consiste en una descripción de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores.
Un modelo de datos consiste en:
Objetos (entidades que existen y que se manipulan)
Atributos (características básicas de estos objetos)
Relaciones (forma en que enlazan los distintos objetos entre si)


Modelo entidad-relación


Los diagramas o modelos entidad-relación (a veces denominado por su siglas, E-R "Entity relationship") es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información, sus inter-relaciones y propiedades.
Los diagramas o modelos entidad-relación permite 'visualizar' los objetos que pertenecen a la Base de Datos como entidades (esto es similar al modelo de Programación Orientada a Objetos) las cuales tienen unos atributos y se vinculan mediante relaciones.
Es una representación conceptual de la información. Mediante una serie de procedimientos se puede pasar del modelo E-R a otros, como por ejemplo el modelo relacional.

Diagrama entidad-relación

Formalmente, los diagramas E-R son un lenguaje gráfico para describir conceptos. Informalmente, son simples dibujos o gráficos que describen la información que trata un sistema de información y el software que lo automatiza.
Los elementos de dicho lenguaje se describen a continuación, por orden de importancia.

Entidades
El término entidad tiene distintas acepciones, es decir distintos significado según sea el ámbito o contexto en que se utiliza. Sin embargo, cuando se le refiere en base de datos, es cualquier objeto sobre el que se tiene información. Una entidad está descrita por sus características. Por ejemplo, la entidad Persona lleva consigo las características de: Nombre, Apellido, Género, Estatura, Peso, Fecha de nacimiento, etc.. Se representa mediante un rectángulo o "caja" etiquetada en su interior mediante un identificador. Ejemplos de entidades habituales en los sistemas de información son: factura, persona, empleado, etc.

Relaciones
Una relación describe cierta dependencia entre entidades. Se representa mediante un rombo etiquetado en su interior con un verbo. Este rombo se debe unir mediante líneas con las entidades (rectángulos) que relaciona.
Una relación tiene sentido al expresar las entidades que relaciona. Por ejemplo: una persona (entidad) trabaja para (relación) un departamento (entidad).

Atributos
Los atributos son propiedades relevantes propias de una entidad y/o relación. Se representan mediante un círculo o elipse etiquetado mediante un nombre en su interior. Cuando un atributo es identificativo de la entidad se suele subrayar dicha etiqueta.
Por motivos de legibilidad, los atributos no suelen representarse en un diagrama entidad-relación, sino que se describen textualmente en otros documentos adjuntos.
Los atributos describen información útil sobre las entidades. En particular, los atributos identificativos son aquellos que permiten diferenciar a una instancia de la entidad de otra distinta. Por ejemplo, el atributo identificativo que distingue a un empleado de otro es su número de la Seguridad Social.



Cardinalidad de las relaciones

Las relaciones, en principio binarias, pueden involucrar a un número distinto de instancias de cada entidad. Así, son posibles tres tipos de cardinalidades:
Relaciones de uno a uno: una instancia de la entidad A se relaciona con una y solamente una de la entidad B.
Relaciones de uno a muchos: cada instancia de la entidad A se relaciona con varias instancias de la entidad B.
Relaciones de muchos a muchos: cualquier instancia de la entidad A se relaciona con cualquier instancia de la entidad B.
El tipo de cardinalidad se representa mediante una etiqueta en el exterior de la relación, respectivamente: "1:1", "1:N" y "N:M", aunque la notación depende del lenguaje utilizado, la que más se usa actualmente es el unificado. Otra forma de expresar la cardinalidad es situando un símbolo cerca de la línea que conecta una entidad con una relación:
"0" si la entidad no está obligada a participar en la relación.
"1" si la entidad está obligada a participar en la relación y, además, cada instancia solamente participa una vez.
"N" , "M", ó "*" si la entidad no está obligada a participar en la relación y cada instancia puede participar cualquier número de veces.

Normalización de bases de datos

El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.
Las bases de datos relacionales se normalizan para:
Evitar la redundancia de los datos.
Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.
Proteger la integridad de los datos.
En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:
Cada columna debe tener su nombre único.
No puede haber dos filas iguales. No se permiten los duplicados.
Todos los datos en una columna deben ser del mismo tipo.

jueves, 22 de mayo de 2008

somos de calle

"Las ideas son capitales que solo ganan intereses entre las manos del talento."